在近日举行的第五届中国智能产业高峰论坛上，中国工程院院士卢秉恒就中国制造业的发展提到了支撑智能制造的三大技术是机器人、智能装备、3D打印，我国高端机器人和数控机床都处在产业化的艰苦攻关期，3D打印技术正处于产业发展的起步期和企业的跑马圈地期。而要实现这三大技术就需要强调三个新的基础研究方向：传感器、软件、大数据。
传感器
传感器处于物联网的三大架构层的感知层，是物联网的一个基础层面，也将会是物联网设备数量最多的构件。
目前国内的传感器技术研发，面临着两个瓶颈。首先，传感器属于基础部件，存在着一个特性，即本身技术含量很高，但是售价却比较低廉，更大的作用是作为一种产业铺垫，需要和其他部件配套使用，才能最终形成价值;其次，国内对于传感器的技术保护并不到位，很多时候企业投入了巨资研发的产品，很容易被其他企业“借用”。全球范围内，新材料的运用和成本的不断降低，给中国企业发展传感器产业实现迎头赶超提供了最好的契机。传感器技术及工艺的不断成熟与发展，使得生产成本降低，这些都在客观上促进了全球传感器产业的飞速发展。未来，传感器必将在更多的领域取得新的应用，从而彻底改变人类的生产生活方式。
软件
以数据模型和算法为各领域服务的软件变得至关重要，也迎来革命性的变革。软件技术正在构建智能化的生产模式和产业结构。新一代信息技术和制造业深度融合，将引发影响深远的产业变革，形成新的资产方式、产业形态和增长方式。所以，网络众包、电子商务等正在重塑产业的价值链体系。
大数据
大数据与云平台将会是物联网领域“大脑”， 大数据的涌现将不仅改变着人们的生活与工作方式，也改变着制造业企业的运作模式。通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。大数据对制造业的意义：
1.实现智能生产
在智能制造中，通过信息物理系统(CPS)实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产。
从生产能耗角度看，设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情况，由此能够在生产过程中不断实时优化能源消耗。同时，对所有流程的大数据进行分析，也将会整体上大幅降低生产能耗。
2.实现大规模定制
大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等，核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。
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